Cours privés de statistiques HEG Genève — HES-SO
Des cours privés calibrés sur le Bachelor de la HEG Genève : comprendre les concepts de statistiques et les appliquer aux données d'entreprise.
Cours privés de statistiques à la HEG Genève (HES-SO)
Des cours privés de statistiques pour les étudiants de la HEG Genève (HES-SO) : comprendre les concepts, appliquer la méthode aux données d'entreprise et se préparer aux examens de module.
Une préparation calibrée sur le cursus de la HEG Genève
À la HEG, la validation d'un module se joue sur une moyenne d'au moins 4.0, avec une remédiation possible entre 3.5 et 3.9 et, en filière Information Science, un examen en QCM sur PC dans l'environnement RStudio.
À la HEG, les cours privés suivent la logique du Bachelor : comprendre pourquoi avant comment, puis appliquer les concepts aux données d'entreprise. En filière Information Science, tu travailles le modèle linéaire général dans RStudio, tu vérifies les hypothèses du modèle avant d'interpréter le résultat.
De la théorie à la pratique rapidement
La méthode des cours privés te permet de comprendre les concepts de statistiques, puis d'aborder directement les exercices d'examen. Le semestre passe vite : l'efficacité compte plus que la quantité, et la validation de module se joue sur la moyenne.
Ton répétiteur
Un répétiteur titulaire d'un master dans une discipline quantitative, qui connaît la rigueur académique attendue à la HEG Genève en statistiques et le format des cours et des examens de la faculté. Ta progression est encadrée de manière personnalisée pour viser la moyenne exigée.
Des cours privés pour les étudiants en statistiques à la HEG Genève
Les cours de statistiques de la HEG Genève (HES-SO) couvrent la statistique inférentielle, les statistiques d'enquêtes et les méthodes quantitatives, appliqués au contexte d'entreprise et à la gestion de l'information. Voici les cours concernés :
Un répétiteur de statistiques pour la HEG connaît la posture PrivateTeacher — comprendre pourquoi avant comment — et la culture d'examen de la faculté : validation par module, QCM sur PC et travail dans RStudio pour la filière Information Science. Le travail se fait en autonomie guidée, sur des données d'entreprise.
Statistiques 1
Non publié
[Fiche officielle sans section contenu — à compléter]
Statistiques 2
Non publié
[Fiche officielle sans section contenu — à compléter]
Statistiques 3
Sacha Varone · Barbara Tomarchio
Statistique inférentielle, pour les étudiants de la filière Économie d'entreprise du Bachelor.
Statistiques d'enquêtes
Sacha Varone · Jérôme Reboulleau
Enquêtes statistiques, construction de questionnaires, échantillonnage, redressement, régression et analyse de variance.
Méthodologie et Statistiques
Jérôme Reboulleau · Sacha Varone · Mathelier
Bloc de méthodes quantitatives et qualitatives du plan d'études-cadre en emploi. Examen écrit de 120 minutes sur PC en salle informatique.
Statistiques appliquées
Non publié
Statistiques descriptives, relations entre variables, régressions simples, tests d'hypothèse et modèle linéaire général, travaillés dans l'environnement RStudio (R).
Logiciel : RStudio (R)
Techniques d'enquête
Non publié
Indicateurs, construction de questionnaires, analyse et interprétation des résultats, communication des résultats, avec une introduction à Qualtrics.
Logiciel : Qualtrics
