Cours de régression logistique sur variable dichotomique — du logit aux prédictions

Comprendre la régression logistique étape par étape, du logit au modèle de prédiction, sans logiciel.

Ce que contient ce document

Ce cours présente la régression logistique de façon complète, depuis la logique mathématique jusqu'à la construction d'un modèle de prédiction. Le lecteur apprend à comprendre la fonction logit, à linéariser des données dichotomiques et à interpréter les paramètres du modèle. Les calculs sont conduits sur des exemples simples, sans logiciel, ce qui rend le raisonnement transparent à chaque étape. Le document se conclut par un exemple de régression logistique multinomiale, ouvrant vers la modélisation de variables à plus de deux catégories et à l'utilisation des modèles avancés