Atelier loi Normale

Présentation

Cet atelier te permettra de comprendre les bases de l’inférence statistique. Nous commencerons par un rappel théorique au sujet des distributions de probabilité en générale, et de la loi Normale en particulier. Nous verrons ensuite comment échantillonner une population à l’aide d’un script R. Le processus d’échantillonnage est un thème central en statistiques inférentielle. Cet atelier te permettra donc d’acquérir des bases solides en statistiques!

Programme

1. La loi Normale

   1. Générer des valeurs aléatoires : rnorm()

   2. Calcul de probabilités : pnorm()

2. Inférence Statistique

   1. Distribution d’échantillonnage

   2. Théorème Centrale Limite

3. Intervalle de confiance

   1. Centrer-Réduire : le score-z

   2. Calcul de quantiles qnorm()

Compétences acquises

Au terme de cet atelier, tu comprendras le processus d'inférence statistique. Tu seras capable de simuler une distribution d'échantillonnage en d'en tirer des conclusions utiles. Après avoir suivi ce cours, tu seras capable également de centrer-réduire une variable aléatoire c'est à dire, de calcuer son score-z. Tu seras familier enfin avec les commande pnorm() et qnorm() pour calculer les probabilités associées à un évènement aléatoire et pour calculer les bornes d'une intervalle de confiance.

Prix de la Formation

80 CHF

soit deux heures de formation à 40 CHF/h