Apprenez à utiliser l'analyse de variance ANOVA pour comparer deux moyennes ou évaluer l'effet d'un traitement.
Contexte
Il arrive régulièrement qu’une population soit constituée de plusieurs sous-groupes. Des adultes et des enfants par exemple. Si l’on s’intéresse à étudier la facilité de cette population à progresser dans un jeu vidéo, il est fort probable que les jeunes personnes obtiennent des scores plus élevés que les plus âgées. Chacun des deux groupes contribuera alors différemment à la variance total du score observé. L’analyse de variance – ANOVA – permet d'identifier la contribution individuelle de chaque groupe à la variance totale. Elle permet donc de répondre à des questions du genre : La différence entre deux groupes est-elle due au hasard ou est-elle attribuable à une différence réelle entre les deux groupes ?
Plan de Travail
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser l’analyse de variance pour déterminer si une différence entre deux groupes est statistiquement significative. Les points suivants seront abordés:
- One-Way ANOVA
- Two-Way ANOVA
- Statistique de test – t-test – F-test
- Loi d’additivité des variances
- Somme des Carrés : SC
- Carrés Moyens : CM
- Tableau ANOVA
Compétences Acquises
Au terme de ce module, vous serez capable d’utiliser l’analyse de variance pour déterminer si une différence entre deux groupes est statistiquement significative. Vous saurez alors déterminer si un médicament, un vaccin ou une thérapie à un effet mesurable sur une population. Vous serez donc capable d'utiliser l’analyse de variance ANOVA pour évaluer l'efficacité d'un traitement.
